Yaound├⌐, 23 octobre 2024 (CAPnews) – La manipulation de photos et de vid├⌐os est une pratique de longue date. Cependant, ce nΓÇÖest que r├⌐cemment qu’elle a ├⌐t├⌐ influenc├⌐e par des contenus g├⌐n├⌐r├⌐s par l’intelligence artificielle (IA). Les avanc├⌐es rapides dans ce domaine permettent un r├⌐alisme impressionnant, et ces manipulations peuvent d├⌐sormais ├¬tre r├⌐alis├⌐es ├á domicile ├á l’aide d’un ordinateur personnel ├⌐quip├⌐ de logiciels open source accessibles au grand public. Le produit final peut facilement ├¬tre partag├⌐ et diffus├⌐ en ligne. Olivier Lascar, auteur de « Deepfake, l’IA au service du faux » aux ├⌐ditions Eyrolles, explore ces th├¿mes avec un style dynamique malgr├⌐ la complexit├⌐ du sujet. Il retrace l’origine du terme « deepfake », apparu sur les forums de Reddit ├á la fin de 2017, bien avant l’essor de technologies comme ChatGPT ou Dall-E. ├Ç l’├⌐poque, les images artificielles n’├⌐taient pas g├⌐n├⌐r├⌐es ├á partir de descriptions en langage naturel, mais gr├óce ├á une m├⌐thode nomm├⌐e r├⌐seaux g├⌐n├⌐ratifs antagonistes (GAN), ├⌐labor├⌐e en 2014 par Ian Goodfellow, un doctorant de l’universit├⌐ de Montr├⌐al, qui travaille aujourd’hui chez DeepMind, la division dΓÇÖIA de Google. Bien avant que le terme « deepfake » ne soit invent├⌐, une ├⌐quipe allemande avait d├⌐j├á r├⌐ussi ├á faire prononcer des discours fictifs par des personnalit├⌐s en synchronisant leurs mouvements des l├¿vres avec les paroles modifi├⌐es dans des s├⌐quences vid├⌐o. Ce projet, Face2Face en 2016, laissait entrevoir des possibilit├⌐s inqui├⌐tantes pour les manipulations politiques. Trois ans plus tard, Vincent Nozick, chercheur interview├⌐ par Sciences et Avenir, soulignait d├⌐j├á un ┬½ probl├¿me de soci├⌐t├⌐ ┬╗.
En effet, que ce soit pour le conflit en Ukraine, la campagne pr├⌐sidentielle am├⌐ricaine de 2024 ou des escroqueries vocales, les deepfakes commencent ├á brouiller la fronti├¿re entre r├⌐alit├⌐ et fiction. Le livre « Deepfake » dresse un panorama de l’histoire de l’IA ├á travers le prisme du traitement de l’image. Il aborde des fondamentaux tels que l’apprentissage automatique et par renforcement, ainsi que lΓÇÖopposition entre IA statistique et symbolique. Cet ouvrage illustre ses propos avec divers exemples et r├⌐f├⌐rences culturelles, ├⌐vitant les clich├⌐s habituels comme ceux de Matrix ou Philip K. Dick qui tendent ├á d├⌐tourner la r├⌐flexion des r├⌐alit├⌐s techniques actuelles.
Le deepfake est d├⌐sormais consid├⌐r├⌐ comme ├⌐tant dans une ┬½ ├¿re industrielle ┬╗, selon Olivier Lascar. Cette ├⌐poque est marqu├⌐e par des mystifications massives amplifi├⌐es par les algorithmes des r├⌐seaux sociaux, o├╣ le contenu faux ou choquant g├⌐n├¿re des engagements profitables aux plateformes telles que YouTube et Meta. Dans sa conclusion, le livre explore les moyens techniques de lutter contre cette vague de d├⌐sinformation. Lascar a discut├⌐ avec plusieurs experts ΓÇö chercheurs, ing├⌐nieurs, et sp├⌐cialistes en cybers├⌐curit├⌐ ΓÇö et reste conscient que la lutte est loin d’├¬tre gagn├⌐e
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